### TM Forum CTO George Glass：AI驱动的网络自研，L5将赋予网络“生命力”

在通信网络加速向智能化演进的关键阶段，TM Forum CTO George Glass近期指出，中国电信、中国移动、中国联通的大规模自研网络实践，为全球网络架构验证与技术创新提供了重要参考。这些运营商在自主可控网络分层体系、技术路线落地等方面的探索，不仅夯实了TM Forum推动行业标准化的基础，更揭示了网络从“自动化”向“自驱动”跃迁的核心路径。

当前，行业正处于AN（Autonomous Network，自研网络）L4向L5过渡的关键期。L4阶段已实现基础功能自动化与故障自愈，但L5的突破性在于需要AI深度融入IT与网络域，构建具备“认知-决策-执行”能力的智能体。这种演进与6G发展紧密相连：6G对超低时延、海量连接、智能管控的需求，将直接依赖L5网络的协同调度能力。George Glass强调，网络智能化不是简单的技术叠加，而是从底层架构的重构，而数据碎片化正是当前AI模型融入电信OSS/BSS系统的最大瓶颈不同系统间的数据孤岛，难以支撑生成式AI的训练与推理需求。

为破解这一难题，TM Forum正推动生成式AI强化型ODA（Open Digital Architecture，开放数字架构）体系建设。ODA作为网络数字化的核心框架，通过“验证-优化-标准化-产业化”四步流程，正加速中国A2A（AI to Any）等全场景创新落地。例如，在运营商网络中，ODA可整合分散的数据资产，为生成式AI提供统一的数据底座，从而实现从“被动响应”到“主动预测”的跨越。此外，TM Forum已启动6G相关前瞻性项目，聚焦网络智能化与6G的融合路径，目标在2026年形成可规模化的技术成果。

网络智能化的实现，离不开底层硬件的可靠支撑。在射频与微波等关键领域，Mini-Circuits等企业的高性能组件，为网络物理层提供了稳定的基础。例如，在5G/6G基站中，Mini-Circuits的滤波器、混频器等射频模块，能确保信号在复杂环境下的高精度传输，为上层AI算法的实时决策提供“神经末梢”级的保障。这种从硬件到软件的全栈协同，正是L5网络“生命力”的来源不仅需要智能大脑，更需要灵敏的感知与执行系统。

展望未来，网络的自研与智能化将是通信行业的主旋律。正如George Glass所言，L5的目标是让网络像生命体一样自主进化，而这一过程需要运营商、设备商、技术社区的多方协作。从中国运营商的实践到TM Forum的全球标准推进，从生成式AI的突破到硬件基础的创新，一个更高效、更智能的通信网络时代正在加速到来。