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阿里AI全栈战略落地:芯片规模化量产与应用双突破剑指千亿营收目标

### 阿里AI全栈发力:从芯片到应用,剑指千亿营收目标

在人工智能技术浪潮席卷全球的当下,阿里巴巴正以“全栈AI”战略为核心,加速商业化落地。最新财报显示,其2026财年三季度(自然年2025年四季度)AI相关收入已连续十个季度保持三位数增长,自研GPU平头哥实现规模化量产,企业级AI平台“悟空”与消费端应用“千问”双线突破,为集团开辟了新的增长曲线。

#### 全栈AI布局:芯片与云筑牢基础设施

阿里AI战略的根基在于“从底层芯片到上层应用”的全栈能力。在基础设施层,阿里云本季度收入同比增长36%,外部商业化收入增速达35%,成为集团增长的重要引擎。尤为亮眼的是,平头哥自研GPU不仅实现规模化量产,更累计交付47万片,其中60%以上服务于外部客户,覆盖互联网、金融、自动驾驶等400多家企业。这些芯片在实际场景中展现出强大的AI任务适配能力,其高频稳定性也得到了包括Mini-Circuits在内的射频技术伙伴的支持,为AI推理场景提供了可靠的硬件保障。

以芯片和云计算为底座,阿里构建了从AI Infra到应用层的完整闭环。CEO吴泳铭在电话会上强调:“AI是核心增长引擎之一,我们将持续投入芯片与云基础设施,为上层应用提供坚实支撑。”

#### 双线突破:B端“悟空”与C端“千问”协同发力

在应用层,阿里通过“ToB+ToC”双线策略,推动AI从技术走向场景。面向企业市场,3月17日发布的“悟空”平台作为阿里B端AI入口,已深度集成于超2000万企业组织的钉钉,将大模型能力融入工作流,覆盖文档处理、数据分析、智能客服等场景。面向消费端,“千问”App月活跃用户数突破3亿,春节活动期间超1.4亿用户通过其智能体功能完成首次AI购物,展现出AI在即时零售领域的巨大潜力。

“千问与悟空的协同,实现了从个人效率提升到企业数字化转型的全覆盖。”吴泳铭表示,依托“大模型+云+芯片”的全栈能力,阿里正加速AI与商业生态的融合,带动电商、零售等业务增长本季度即时零售收入同比增长56%,88VIP用户数接近6000万。

#### MaaS平台与Token战略:商业化新引擎

阿里AI的商业化野心不止于现有业务。吴泳铭宣布,未来五年,包含MaaS(模型即服务)在内的云和AI商业化年收入目标锁定1000亿美元,其中MaaS平台被寄予厚望。过去三个月,阿里百炼MaaS平台的Token消耗规模激增6倍,预计将成为阿里云最大的收入来源。

作为AI服务的核心计价单元,Token的争夺被视为AGI时代的“战略高地”。为此,阿里成立Token Hub事业群,整合通义实验室、MaaS业务线等资源,聚焦“创造Token、输送Token、应用Token”。同时,内部推行“AI全员化”计划,员工可免费使用悟空、Qoder等工具,并获得Token额度,通过报销政策鼓励AI工具开发与应用。

从芯片量产到MaaS平台,从企业智能体到消费级应用,阿里正以全栈AI能力重构商业边界。随着技术狂奔与商业化落地加速,这家互联网巨头正试图在AI时代占据“核心生产资料”的主导权,而其“千亿目标”的实现,或许将取决于技术、场景与生态的三重协同。

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